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特斯拉股价周四一度下跌7.3%,创去年11月以来最大盘中跌幅。尽管公司第二季度交付量超出市场预期,但未能令投资者惊艳。 分析师观点 Truist分析师William Stein(评级为持有,目标价从400美元上调自430美元): “汽车交付量明显高于市场预期,但特斯拉并未发布AI项目和新车型方面的进展”。 “投资者应更加关注AI项目,尤其是FSD智能辅助驾驶。我们认为,相比汽车交付量,AI的发展对特斯拉长期现金流和股价表现更为重要”。 自动驾驶领域取得的进展“积极,但仍不够完美”。 Truist在交付量报告公布后,将特斯拉2027年每股收益预测由2.83美元上调至3.09美元,目标价由400美元调升至430美元,同时维持“持有”评级。 彭博行业研究分析师Steve Man:交付数据可能反映出口业务表现强劲 “美国7500美元购车补贴于9月取消后,需求恢复速度快于预期”。 “随着补贴结束,美国竞争对手因需求减弱而收缩业务,而韩国、日本等市场销售表现较强,可能带动了特斯拉交付量”。 William Blair分析师Jed Dorsheimer(评级为与大盘持平) “特斯拉已经有一阵没如此大幅超出市场预期了,周四的报告是其汽车业务仍具持续竞争力的积极信号”。 Model 3和Model Y继续是销售主力,“我们估计北美、欧洲市场销量均好于预期”。 这可能是Model S和Model X最后一个受益于“最后机会销售”(last chance sales)的季度。 储能业务有所恢复,但仍低于William Blair预期。 “特斯拉储能业务增速有所放缓,但我们对需求环境的判断没有改变,Megapack储能电池仍将是AI数据中心和电力基础设施建设的重要组成部分”。 摩根士丹利分析师Andrew Percoco(与大盘持平,目标价415美元) 本季度是特斯拉自2023年第三季度以来汽车业务最高增速。 储能业务好于摩根士丹利预期,并与市场一致预期相符。 预计储能需求将继续保持稳健。 TD Cowen分析师Itay Michaeli(评级为买入) 汽车交付表现“强劲”,但储能业务低于市场一致预期。 特斯拉和Rivian的业绩支持TD Cowen关于“美国电动车市场即将复苏”的观点。 RBC Capital Markets分析师Tom Narayan(评级为跑赢大盘,目标价475美元) “考虑到汽车销量增长,这份业绩表现强劲。此外,受AI推动电力需求增长的结构性利好带动,特斯拉储能业务也有望持续受益”。 “随着Model S和Model X在2026年第一季度末停产,我们认为特斯拉正将战略重点转向Robotaxi和人形机器人业务,进一步淡化传统汽车制造的重要性”。 特斯拉还可能受益于几个方面:美国其他车企重新将重心转向燃油车、欧洲燃油价格上涨,以及消费者选购自动驾驶功能的比例提高。
证券时报记者 阮润生 科技巨头Meta(脸书)打算出售富余算力的消息,引发AI算力过剩恐慌,全球科技股普遍回落,A股存储、光模块、PCB(印制电路板)、MLCC(多层片式陶瓷电容器)等热门科技股纷纷下跌。与此同时,作为算力产业链上游链主,英伟达推出新型AI基础设施合作模式,计划通过收入分成和信用支持的合作模式,向快速增长的AI生态系统开放计算资源。 有从业者向证券时报记者表示,当前算力租赁市场并未降温,在手订单充沛。 Meta商业模式调整 一则关于Meta出售富余算力的消息,被视为全球科技股回调的“导火索”。报道显示,Meta正在制定云基础设施业务计划,旨在向外部客户出售过剩AI算力和模型访问权限,将与亚马逊云、微软云、谷歌云等竞争。Meta官方尚未正式回应。 Meta联合创始人、董事会主席兼首席执行官马克·扎克伯格曾在5月股东大会上表态,称如果算力有富余,进入云业务“绝对在考虑范围内”,并表示有外部公司愿意溢价购买算力。这一表态被市场解读为当前算力过剩的佐证,并引发“AI泡沫”破裂的担忧。 不过,作为AI景气度的关键指标,科技巨头的资本开支并没有下调。 2026年,全球四大科技巨头Meta、微软、谷歌、亚马逊的资本开支合计约7250亿美元,较2025年的约4100亿美元增长77%。Meta在今年第一季度财报发布后将资本开支从1150亿—1350亿美元提升至1250亿—1450亿美元;今年来公司还公布签署了多笔GPU和算力租赁采购合同,金额超过了千亿美元。 本次美股科技股回调中,当地时间7月1日,股价跌幅最大的是Meta算力租赁商,Nebius跌17.01%,CoreWeave跌13.92%,但Meta股价上涨8.81%。不过,截至记者发稿,Nebius与CoreWeave两家公司盘前股价转涨,Meta股价转跌。 业内人士指出,在本轮AI竞赛中,Meta并未成为“领头羊”角色。 尽管Meta主推的LLaMA系列是全球最主流的开源大模型体系之一,但是尚未形成有效商业闭环。本次Meta尝试出售算力,被视为探索商业变现的重要举措。毕竟当前资本市场已经从单纯关心科技企业的AI资本开支,转向关注投入产出比。 “Meta核心目的是将公司庞大的AI基础设施资本开支部分转化为收入,对冲成本,并为其开源生态提供商业支撑,是从大模型向基础设施服务的反哺变现。”CIC灼识董事总经理柴代旋向证券时报记者表示。 AI芯片龙头转型 相比Meta“救场性”参与算力生意,算力行业“卖铲人”英伟达也打算从中“分羹”。 作为全球算力芯片霸主,英伟达当地时间7月1日宣布推出全新的AI基础设施合作模式,将通过收入分成和信用支持机制,与AI云服务商共同建设大规模、多租户AI工厂,帮助初创企业、模型开发者、企业及科研机构更快获得AI算力,同时为英伟达创造算力方面使用量收入。 根据方案,AI云厂商将部署基于英伟达DSX AI Factory架构的AI工厂,对外提供云计算服务。英伟达首批合作伙伴并非传统云厂商,而是澳大利亚新兴云厂商Sharon AI和Firmus。其中,Sharon AI计划部署最多4万块GB300GPU;Firmus将在印度尼西亚巴淡岛建设DSXAI工厂园区,部署最多17万块英伟达GPU。 “英伟达并非以传统云厂商的身份直接竞争,而是通过创新的合作模式深度参与算力服务市场。在该模式下,英伟达提供的是信用支持和技术架构。”柴代旋表示,如果初创云厂商的GPU租不出去,英伟达负责兜底,租出去的情况下,英伟达参与收入分成,这是与合作伙伴共享收益、共担风险,更深入地绑定在算力服务的价值链中。 不过,长期来看,Token(词元)使用成本有望下降,而算力生态竞争可能加剧。 “大规模、多租户的AI工厂模式能显著提高硬件利用率和资源调度效率,摊薄单次计算成本,形成规模效应。”柴代旋分析,对于大型云厂商来讲,英伟达是关键供应商和增强服务竞争力的盟友,但这种深度绑定也可能使云厂商在算力堆栈上对英伟达的依赖加深。相比之下,对于一些中小型或专注于算力租赁的厂商,英伟达与顶级云厂商的联盟可能带来更大的竞争压力。 算力租赁市场火热 随着Token经济持续演进和AI芯片代际切换,AI算力市场将从GPU短缺进入多代GPU分层定价、多头并进阶段,科技巨头倾向于将购置的上一代算力资源对外销售,合理利用资源。比如xAI在自身训练Grok模型的同时,也将富余算力对外出租。 天风证券(维权)提出,Meta做AI云并不代表GPU全面过剩,而更可能是在把不同代际的AI算力放到不同经济用途上。比如最新的GB200/GB300/Rubin等资源优先服务下一代模型训练;上一代H100/H200则更多转向推理和外部算力销售。 算力产业业内人士近期向记者反映,随着AI推理应用爆发,算力租赁市场火热,从去年下半年以来基本处于“卖方市场”,在手订单充沛。 2026年以来,GPU租赁市场价格和利用率均快速回升,算力租赁价格呈现涨势。据Semi Analysis 4月报告,H100GPU一年期租约合同价格已从2025年10月的低点每小时每GPU1.7美元上涨至2026年3月的2.35美元,涨幅接近40%,且所有种类GPU按需租赁容量已全部售罄。 截至记者发稿,7月2日部分科技美股盘前反弹,美光科技上涨近4%,算力租赁股转涨。
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