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【央视新闻客户端】

界面新闻记者 | 田鹤琪 　　五矿系黑色资产整合提速，五矿发展股份有限公司（600058.SH，下称五矿发展）重大资产整合迎来新进展。 　　7月10日晚，五矿发展披露重大资产置换、发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金暨关联交易报告书（草案）。该公司拟通过资产置换、发行股份及支付现金的方式购买中国五矿股份有限公司持有的五矿矿业100%股权、鲁中矿业100%股权，同时置出五矿贸易100%股权。 　　相比此前预案，此次草案进一步明确了交易对价：拟置入资产交易对价为281.15亿元，拟置出资产交易对价为55.19亿元。二者差额部分，由五矿发展以发行股份及支付现金方式向五矿股份购买。 　　此次置出的五矿贸易，前身系经原对外经济贸易部批准，于1988年7月28日设立的全民所有制企业，设立时注册资本500万元，企业名称为“五矿贸易有限公司”。 　　上述交易完成后，五矿发展的主营业务将从资源贸易、金属贸易、供应链服务，转向铁矿石采选、铁精粉生产及销售。 　　换言之，这家曾长期处于大宗商品流通环节的上市公司，将向上游矿山资源端延伸，即大宗贸易商转向铁矿资源开发商转型。 　　多位业内人士告诉界面新闻，此次重组的出发点是保障国内铁矿资源供应安全。 　　“资源安全是底线问题，铁矿石作为工业粮食，其供应安全是制造业的基石。”兰格钢铁研究中心主任王国清接受界面新闻采访时指出。 　　当前，中国铁矿石对外依存度高达80%，供给高度依赖海外。我的钢铁网资讯总监徐向春向界面新闻进一步分析，在全球地缘政治与宏观经济环境复杂多变的背景下，国内持续强调经济安全与产业链供应链安全，提高铁矿石自给率正是筑牢产业链安全的重要抓手。 　　“我国铁矿进口高度依赖海外四大铁矿生产商，如果双边合作出现波动，铁矿石供给将直接承压，并顺着钢铁产业传导至全部下游制造业，潜在影响面非常广。”他说。 　　近年来，国内政策层面对铁矿资源保障持续强化。 　　2022年发布的《“十四五”原材料工业发展规划》，已将铁矿列为战略性矿产资源，明确要求支持国内资源勘探与开发；2025年8月工信部等五部委印发的《钢铁行业稳增长工作方案（2025-2026年）》进一步提出，要“加快国内重点铁矿项目开工投产、扩能扩产”。 　　此外，近年来国家持续深化资本市场改革，鼓励上市公司通过优质资产并购重组实现发展。 　　王国清指出，将核心铁矿资产注入上市公司，也是推动国资证券化、实现专业化整合的体现。 　　2020年10月，国务院发布《关于进一步提高上市公司质量的意见》，明确指出“推动上市公司做优做强”。2024年9月，中国证监会出台《关于深化上市公司并购重组市场改革的意见》，鼓励上市公司加强产业整合。 　　此次资产腾挪的另一重要原因，是五矿发展亟需摆脱原有贸易业务的经营困境。 　　近年来，大宗商品贸易市场竞争激烈，五矿发展原有的资源贸易、金属贸易及供应链服务业务业绩易受上下游供需变化、商品价格波动等多重因素扰动，盈利能力承压。 　　徐向春对界面新闻分析指出，传统钢铁贸易业务利润微薄、经营风险偏高，企业选择剥离该板块，将重心转向海内外铁矿资源开采开发具备现实必要性。 　　界面新闻梳理公司业绩，2022-2025年，五矿发展营收下滑约33%，归母净利润大幅下滑约94.4%。 制图：界面新闻记者田鹤琪 　　2025年，五矿发展毛利率仅为3.44%。 　　相比之下，上游资源型企业由于掌握矿山资源，通常具有更高的盈利弹性，毛利率能维持在15%-20%的水平。 　　当前，资源贸易多为“先款后货”，而钢材销售特别是工程配供则以赊销为主。这种“上游要钱快、下游回款慢”的结构，必然形成大量应收账款和资金占用。在利润空间本就稀薄的情况下，一旦市场遇冷，利润会被迅速压扁。 　　界面新闻注意到，目前全球铁矿石市场处于新一轮产能扩张熊市中段，随着房地产需求调整、钢铁行业进入产能优化阶段，铁矿石价格逐步回落。 　　王国清表示，目前市场低谷恰是低成本获取和整合优质资产的窗口期。中国钢铁业正处结构转型，五矿发展此时夯实上游，是为下一轮周期做准备。 　　“相比原有贸易业务的‘大而不强’，置入的铁矿资产营收规模小，但利润丰厚。”王国清称，这能根本性改善公司基本面，能够有效改善资产质量，提升企业盈利能力。 　　草案披露的评估数据显示，拟置入的五矿矿业和鲁中矿业增值率分别高达186.95%和120.65%。 　　以2025年数据来看，本次交易完成后，五矿发展资产负债率大幅下降，由66.78%下降至43.84%，归母净利润上涨超50%，基本每股收益由-0.05/股提升至0.16元/股，上市公司整体盈利能力得到增强。 图片来源：五矿发展 　　草案显示，五矿矿业及鲁中矿业在辽宁、安徽、山东等地拥有多宗采矿权及探矿权，铁矿资源控制规模位居国内行业前列。 　　其中，五矿矿业全资子公司世纪鞍山陈台沟铁矿资源量达12.16亿吨，是国内首个超大规模开采、超深井“双超”矿山；五矿矿业全资子公司安徽开发矿业保有资源储量3.7亿吨，具备年产原矿700万吨的生产能力。 　　7月13日，五矿发展披露2026年半年报预告，归母净利润为580万元，大跌95%。该公司将其归因于国内钢材需求延续偏弱格局，钢铁行业在供需结构性矛盾仍存、原料端成本高企、库存压力上升等多重因素。 　　截至今日收盘，五矿发展股价跌停，报10.24元/股。 　　从长远来看，五矿发展能否借此次重组“脱胎换骨”，实现从大宗贸易商向铁矿资源开发商的成功蜕变，仍有待矿产产能释放与业绩兑现的检验。 新浪合作大平台期货开户 安全快捷有保障

　　核心要点 　　波士顿学院退休研究中心一项最新研究表明，人工智能一方面可能迫使部分年长员工离职，另一方面也能优化他们的工作效率。 　　研究称，人工智能会影响人们的职业工作年限，这是政策制定者未来推进任何社会保障制度改革时都必须重点考量的关键因素。 　　下文将梳理受冲击最严重的职业，以及专家给出的年长员工适应转型的应对办法。 　　一直以来，人们担忧人工智能技术发展会取代职场从业者，尤其是青年专业人才。 　　但波士顿学院退休研究中心一份新研究论文显示，年长劳动者同样正在受到 AI 浪潮的波及。 　　该研究论文作者、经济学教授杰弗里・岑岑巴赫在接受美国消费者新闻与商业频道采访时表示，身处 AI 高渗透行业、55 岁及以上的员工离职率显著上升。他称，这类人员离职分为被动失业与主动退休两类，两种情况占比相当。 　　“这一影响具备统计学层面的显著意义，” 岑岑巴赫表示，“部分职业受到的冲击尤为突出。” 　　AI 影响年长从业者职业生涯的三大路径 　　岑岑巴赫的研究指出，人工智能主要通过三种方式改变年长员工的工作年限： 自动化替代人力，年长员工要么失业，要么彻底退出劳动力市场； 企业强制普及 AI 工具带来工作压力，部分员工会转而选择无需运用新技术的岗位，或是直接退休； 生成式人工智能提升工作效率、拉高薪资，让员工得以聚焦更有价值的工作内容，从而延长职业寿命。 　　该研究依据一项职业工作任务可被 AI 完成的程度，界定岗位的 AI 渗透度。研究数据取自美国当期人口调查，以及塔夫茨大学 “数字星球” 项目的 AI 渗透度数据，该项目长期研究数字化创新带来的社会影响。 　　研究发现，在 OpenAI 推出 ChatGPT 之前，从事高 AI 渗透岗位的年长员工离职意愿显著更低；但 ChatGPT 问世后，这类人群离职、失业的概率有所上升。 　　AI 或将缩小不同岗位从业者的工作年限差距 　　岑岑巴赫的研究显示，更容易受 AI 变革冲击的年长员工普遍具备以下特征：白人、拥有大学学历、收入水平远高于低 AI 渗透岗位从业者。 　　依据 “数字星球” 项目的 AI 渗透评分，AI 渗透度最高、受变革冲击最大的五大职业为： 网页与数字界面设计师 网页开发工程师 数据库架构师 计算机程序员 数据科学家 　　AI 渗透度最低的五大职业为： 挖掘、装载及采矿操作工 矿井锚杆支护工与采矿工人 医院护工 / 护理助理 喷涂、涂装工人 玻璃纤维层压加工与制造工 　　这一研究结果颠覆了大众固有认知：人们原本认为，体力劳动岗位从业者职业周期更短，会比高学历白领更早退休。 　　岑岑巴赫在论文中写道：“AI 渗透或将缩小高薪岗位与低薪岗位从业者之间的工作年限差距。” 　　研究据此提出，政策制定者在考量调整法定退休年龄时，必须充分考量人工智能带来的潜在影响。 　　高收入群体或将面临社保福利缩减 　　美国社保信托基金最新年度受托人报告预测，用于发放退休养老金的社保信托基金或将在 2032 年末耗尽。 　　为维持社保体系可持续运转，政策制定者有多种改革方案可选，上调退休年龄是其中一项。美国上一次大规模社保改革发生在 1983 年，当时立法者决定将法定退休年龄从 65 岁逐步提高至 67 岁。 　　新一轮改革中，上调退休年龄或将再次纳入讨论，但部分专家认为该举措无法短期解决社保资金缺口。民主党议员普遍支持另一方案：向高收入群体提高薪资税税率。 　　岑岑巴赫表示：“无论后续社保制度如何调整，高收入人群养老金福利大幅缩水的可能性极高。” 　　“而恰恰是这部分人群，需要延长工作年限来补足养老储备。” 　　但他同时补充，人工智能对劳动力市场的最终影响，也会制约这类高收入群体持续在岗工作的能力。 　　年长员工跟上 AI 浪潮的可行办法 　　岑岑巴赫称，年长员工虽开始接触人工智能工具，但使用普及度远低于年轻人。 　　美国退休人员协会（AARP）近期调研显示，职场人对 AI 的看法喜忧参半，既视作威胁，也视为机遇。今年 3 月，协会面向 1015 名 50 岁以上成年人开展问卷调查：24% 受访者认为 AI 会冲击自身行业，19% 认为 AI 是发展机遇，另有 37% 持两种观点。 　　美国退休人员协会与领英联合开展的另一项研究显示，资深从业者的岗位更不容易被生成式 AI 颠覆：49.4% 的年长员工岗位具备 AI 隔离属性，而青年员工这一比例仅 42.2%。 　　研究解释，年长从业者的工作普遍需要人工智能难以复刻的能力，例如团队协作、综合判断与统筹领导力。 　　每周专属理财实操建议 立即订阅 专栏资讯将推送至你的邮箱，同步获取平台产品与服务详情 订阅即代表你同意本站用户协议与隐私政策 　　职业招聘平台 Monster 职场专家维基・萨勒米通过邮件表示：尚未接触 AI 工具的年长职场人，现在学习为时不晚。 　　Monster 去年 12 月《职场观察》报告调研 1504 名劳动者后发现，42% 的受访者完全不使用人工智能。 　　使用 AI 工具的人群中，多数用其处理基础工作：收发邮件、日程规划、文稿辅助撰写； 也有从业者用 AI 完成高阶工作：代码编写、自动化流程搭建、数据分析；制作求职材料（简历、求职信）；完成创意类工作（制图、营销活动策划、内容创作等）。 　　萨勒米建议，年长职场人可采用双线并行的适应策略：一方面掌握基础 AI 使用能力，另一方面深耕自身软实力。 　　她提出实操建议：优先学习公司内部已投入使用的 AI 工具，借助工具解放重复性工作，留出更多时间深度思考。 　　无论想要在现有岗位脱颖而出，或是投递新工作，都要主动突出自身沟通协调、人脉搭建、问题解决等软实力优势。 　　“如果你能证明自己兼具优秀软实力，以及持续学习新技术的适应能力，求职竞争力会大幅提升。” 萨勒米说道。